精准需求已就位

影像图却选不对

上期，我们分析了面部形态的影像图，本期，我们深入行业一线，整理出一套高效读图转化攻略——面部问题肌篇。通过快速匹配皮肤影像图，完成对求美者「敏、色、质、衰」需求的精准检测，让面诊转化率实现可量化的提升。

影像图检测要点

一、改善瑕疵→光子嫩肤

检测目标：毛孔粗大、纹理粗糙

*毛孔粗大影像图*

影像攻略ISEMECO

1、自然光：自然光线下肉眼可见的毛孔、纹理状态

2、平行光：加强光下观测，毛孔的形态（大小，形状，堵塞...）

3、冷光：强化阴影，使毛孔、纹理呈现更清晰，更好的观测其实际大小与形态

4、UV光：观测油脂与菌群的数量，油脂和卟啉反应出油，毛孔堵塞程度

查漏补缺

AI症状图量化标注

1、卟啉AI症状图：检测菌群的位置与数量

2、毛孔AI症状图：标注毛孔大小与数量

3、纹理AI症状图：定位细小纹理的数量及程度

二、祛痘舒敏→红蓝光治疗/激光/光电

检测目标：痤疮、痘坑、痘印、屏障受损、皮炎

*玫瑰痤疮影像图*

影像攻略ISEMECO

1、交叉光：去除表面油光后，皮肤底层泛红敏感的区域位置

2、红区：底层红斑颜色越深代表这个区域，炎症损伤越强烈敏感度越高

3、近红外：观测屏障是否健康，如果出现红血丝，根据红血丝的形态确认屏障损伤程度

4、红区热力：在红区的基础上，通过渐变色阶直观展示炎症活跃度与集中程度

精准定位敏感重灾区

AI症状图量化标注

敏感AI症状图：检测敏感的位置及程度

三、祛斑项目→色素类激光

检测目标：肤色不均、炎后色沉、雀斑、晒斑、黄褐斑等色沉问题

*黄褐斑影像图*

影像攻略ISEMECO

自然光：肉眼能看到色斑位置与深浅

冷光：可以看到斑点位置，放大观测色斑是否有表面粗糙和增厚的现象

紫外色光：检测出皮肤深层色素沉着的位置

棕区：早期颜色会较浅，随着症状加剧，颜色也会转入深棕-棕褐色

红区：晒斑的通常伴随红区损伤表现，红区重需考虑到炎症后色沉的风险

棕区热力：在棕区的基础上，通过渐变色阶直观展示色沉的堆积程度

精准定位皮下色沉堆积处

AI症状图量化标注

1、表面斑AI症状图：检测表面斑的位置与数量

2、棕色斑AI症状图：标注隐藏色斑位置及程度

3、紫外线AI症状图：定位深层色斑位置及程度

四、抗衰项目→肉毒、玻尿酸

检测目标：皱纹、光老化、预防衰老

7大区域衰老分析+8大衰老权重排序：面部精细化分区为抗衰项目提供精准检测与效果验证的辅助。

衰老风险预测：展示当前年龄到80岁在不干预情况下的自然衰老轨迹，为预防假纹变真纹的方案提供有力依据。